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基于Contourlet变换的纹理特征提取及纹理分类

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资源说明：：通过对传统小波多方向性缺失和Contourlet变换系数稀疏性的分析，提出运用方向性小波Contourlet分析纹理特征，以自组特征映射神经网络(sOM)处理Contourlet变换系数的重组序列。对SOM 网络输出层codebook矩阵进行奇异值分解得到纹理图像特征向量的方法进行纹理分类，在充分利用图像各尺度方向信息的基础上，有效提取了图像纹理特征。实验结果表明，该方法分类效果显著，Contourlet变换比传统小波分解更

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