English
资源说明：视频图像超分辨率的一本书籍，主要内容有：
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1 What is Super Resolution of Images and Video? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Why and When is Super Resolution Possible? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.3 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.4 Book Outline . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2. Bayesian Formulation of Super-Resolution Image Reconstruction . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.1 Notation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.2 Bayesian Modeling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.3 Bayesian Inference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.4 Hierarchical Bayesian Modeling and Inference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3. Low-Resolution Image Formation Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.1 Image Formation Models for Uncompressed Observations . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.1.1 The Warp–Blur Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
3.1.2 The Blur–Warp Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.2 Image Formation Models for Compressed Observations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.3 Limits on Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4. Motion Estimation in Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.1 Motion Estimation from Uncompressed Observations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.2 Motion Estimation from Compressed Observations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4.3 How to Detect Unreliable Motion Estimates. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .49
4.4 Consistency of Motion Estimates for Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
4.5 Some Open Issues in Motion Estimation for Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . 55
5. Estimation of High-Resolution Images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
5.1 High-Resolution Image Estimation from Uncompressed Sequences . . . . . . . . . . 58
5.2 High-Resolution Image Estimation from Compressed Sequences . . . . . . . . . . . . 71
5.3 Some Open Issues in Image Estimation for Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . 75
6. Bayesian Inference Models in Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
6.1 Hierarchical Bayesian Framework for Super Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
6.2 Inference Models for Super Resolution Reconstruction Problems . . . . . . . . . . . . 79
6.3 Some Open Issues in Super Resolution Bayesian Inference . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
7. Super Resolution for Compression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
7.1 Pre- and Post-Processing of Video Sequences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
7.2 Including Super Resolution into the Compression Scheme . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
7.2.1 Region-Based Super Resolution for Compression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
7.2.1.1 Motion and Texture Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
7.2.1.2 Downsampling Process . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
7.2.1.3 Upsampling Procedure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
