Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现
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资源说明:针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题, 选用了基于统计的人脸检测
算法. 详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程. 利用OpenCV 图像处理软件与A daboost
人脸检测算法的结合模块, 选取扩展的H aar特征, 实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计
的检测器对592个人脸漏检62个, 可达倒20帧/ s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.
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