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K最近邻算法在分类和预测中的应用
文件大小:
130k
源码售价:
10 个金币
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资源说明:
K最近邻算法,应用及优缺点 k-NN的思想可以容易地用来预测连续值(和我们建立多元线性回归模型的目的一样),通过用k个近邻的平均值来简单的预测因变量。通常,这个均值是带有权重的,权重随着和需要做预测的点的距离的增加而减小。
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