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资源说明：and other complex systems, to name a few. We have systems which can "understand "large parts of natural languages. We lave systems which can see well enough to" recognize "objects from photographs, video cameras and other sensors. We have systems which can reason with incomplete and uncertain facts. Clearly,with these developments,much has been accomplished since the advent of the digital computer.
我们会一直期望建造显示这些特征的系统吗？此问题的答案是 yes!一些系统早已被开发来执行很多种类的智能任 务，并且对近期开发给人印象更为深刻的系统寄予了很高的期望。现在有一些系统能从例子、从被告知的、从过去相 关的经验和通过推理进行学习。有一些系统能解决数学方面的、调度多种多样任务方面的、寻找最佳系统配置方面的、 计划军事和商业的复杂策略方面的、诊断医学疾病方面的复杂问题，还有其他一些复杂系统，仅举几个例子。有些系 统能“理解”一些自然语言的大部分，有些系统的视觉好得足以“识别”照片上、摄像机和其他传感器拍摄的图像上
的物体。有些系统能够以不完备的和不确定的事实进行推理。显然，关于这些开发，自数字计算机问世以来，很多已 完成了。
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