ORACLE SQL 高级编程
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资源说明:第1 章 SQL 核心  1 1.1 SQL 语言  1 1.2 数据库的接口  2 1.3 SQL*Plus 回顾  3 1.3.1 连接到数据库  3 1.3.2 配置SQL*Plus 环境  4 1.3.3 执行命令  6 1.4 5 个核心的SQL 语句  8 1.5 SELECT 语句  8 1.5.1 FROM 子句  9 1.5.2 WHERE 子句  11 1.5.3 GROUP BY 子句  11 1.5.4 HAVING 子句  12 1.5.5 SELECT 列表  12 1.5.6 ORDER BY 子句  13 1.6 INSERT 语句  14 1.6.1 单表插入  14 1.6.2 多表插入  15 1.7 UPDATE 语句  17 1.8 DELETE 语句  20 1.9 MERGE 语句  22 1.10 小结  24 第2 章 SQL 执行  25 2.1 Oracle 架构基础  25 2.2 SGA-共享池  27 2.3 库高速缓存  28 2.4 完全相同的语句  29 2.5 SGA-缓冲区缓存  32 2.6 查询转换  35 2.7 视图合并  36 2.8 子查询解嵌套  39 2.9 谓语前推  42 2.10 使用物化视图进行查询重写  44 2.11 确定执行计划  46 2.12 执行计划并取得数据行  50 2.13 SQL 执行——总览  52 2.14 小结  53 第3 章 访问和联结方法  55 3.1 全扫描访问方法  55 3.1.1 如何选择全扫描操作  56 3.1.2 全扫描与舍弃  59 3.1.3 全扫描与多块读取  60 3.1.4 全扫描与高水位线  60 3.2 索引扫描访问方法  65 3.2.1 索引结构  66 3.2.2 索引扫描类型  68 3.2.3 索引唯一扫描  71 3.2.4 索引范围扫描  72 3.2.5 索引全扫描  74 3.2.6 索引跳跃扫描  77 3.2.7 索引快速全扫描  79 3.3 联结方法  80 3.3.1 嵌套循环联结  81 3.3.2 排序—合并联结  83 3.3.3 散列联结  84 3.3.4 笛卡儿联结  87 3.3.5 外联结  88 3.4 小结  94 第4 章 SQL 是关于集合的  95 4.1 以面向集合的思维方式来思考  95 4.1.1 从面向过程转变为基于集合的思维方式  96 4.1.2 面向过程vs.基于集合的思维方式:一个例子  100 4.2 集合运算  102 4.2.1 UNION 和UNION ALL  103 4.2.2 MINUS  106 4.2.3 INTERSECT   107 4.3 集合与空值  108 4.3.1 空值与非直观结果  108 4.3.2 集合运算中的空值行为  110 4.3.3 空值与GROUP BY 和ORDER BY   112 4.3.4 空值与聚合函数  114 4.4 小结  114 第5 章 关于问题  116 5.1 问出好的问题  116 5.2 提问的目的  117 5.3 问题的种类  117 5.4 关于问题的问题  119 5.5 关于数据的问题  121 5.6 建立逻辑表达式  126 5.7 小结  136 第6 章 SQL 执行计划  137 6.1 解释计划  137 6.1.1 使用解释计划  137 6.1.2 理解解释计划可能达不到目的的方式  143 6.1.3 阅读计划  146 6.2 执行计划  148 6.2.1 查看最近生成的SQL 语句  149 6.2.2 查看相关执行计划  149 6.2.3 收集执行计划统计信息  151 6.2.4 标识SQL 语句以便以后取回计划  153 6.2.5 深入理解DBMS_XPLAN 的细节  156 6.2.6 使用计划信息来解决问题  161 6.3 小结  169 第7 章 高级分组  170 7.1 基本的GROUP BY 用法  171 7.2 HAVING 子句   174 7.3 GROUP BY 的“新”功能  175 7.4 GROUP BY 的CUBE 扩展  175 7.5 CUBE 的实际应用   179 7.6 通过GROUPING()函数排除空值  185 7.7 用GROUPING()来扩展报告  186 7.8 使用GROUPING_ID()来扩展报告  187 7.9 GROUPING SETS 与ROLLUP()   191 7.10 GROUP BY 局限性  193 7.11 小结  196 第8 章 分析函数   197 8.1 示例数据  197 8.2 分析函数剖析   198 8.3 函数列表   199 8.4 聚合函数   200 8.4.1 跨越整个分区的聚合函数  201 8.4.2 细粒度窗口声明  201 8.4.3 默认窗口声明   202 8.5 Lead 和Lag    202 8.5.1 语法和排序  202 8.5.2 例1:从前一行中返回一个值  203 8.5.3 理解数据行的位移  204 8.5.4 例2:从下一行中返回一个值  204 8.6 First_value 和Last_value    205 8.6.1 例子:使用First_value 来计算最大值   206 8.6.2 例子:使用Last_value 来计算最小值   207 8.7 其他分析函数   207 8.7.1 Nth_value (11gR2)    207 8.7.2 Rank    209 8.7.3 Dense_rank    210 8.7.4 Row_number    211 8.7.5 Ratio_to_report   211 8.7.6 Percent_rank   212 8.7.7 Percentile_cont   213 8.7.8 Percentile_disc   215 8.7.9 NTILE  215 8.7.10 Stddev   216 8.7.11 Listagg   217 8.8 性能调优  218 8.8.1 执行计划  218 8.8.2 谓语  219 8.8.3 索引  220 8.9 高级话题  221 8.9.1 动态SQL   221 8.9.2 嵌套分析函数  222 8.9.3 并行  223 8.9.4 PGA 大小  224 8.10 组织行为  224 8.11 小结  224 第9 章 Model 子句  225 9.1 电子表格  225 9.2 通过Model 子句进行跨行引用  226 9.2.1 示例数据  226 9.2.2 剖析Model 子句  227 9.2.3 规则  228 9.3 位置和符号引用  229 9.3.1 位置标记  229 9.3.2 符号标记  230 9.3.3 FOR 循环  231 9.4 返回更新后的行  232 9.5 求解顺序  233 9.5.1 行求解顺序  233 9.5.2 规则求解顺序  235 9.6 聚合  237 9.7 迭代  237 9.7.1 一个例子  238 9.7.2 PRESENTV与空值  239 9.8 查找表  240 9.9 空值  242 9.10 使用Model子句进行性能调优  243 9.10.1 执行计划  243 9.10.2 谓语前推  246 9.10.3 物化视图  247 9.10.4 并行  249 9.10.5 Model 子句执行中的分区  250 9.10.6 索引  251 9.11 子查询因子化  252 9.12 小结  253 第10 章 子查询因子化  254 10.1 标准用法  254 10.2 SQL 优化  257 10.2.1 测试执行计划  257 10.2.2 跨多个执行的测试  260 10.2.3 测试查询改变的影响  263 10.2.4 寻找其他优化机会  266 10.2.5 将子查询因子化应用到PL/SQL 中  270 10.3 递归子查询  273 10.3.1 一个CONNECT BY 的例子  274 10.3.2 使用RSF 的例子  275 10.3.3 RSF 的限制条件  276 10.3.4 与CONNECT BY 的不同点  276 10.4 复制CONNECT BY 的功能  277 10.4.1 LEVEL 伪列  278 10.4.2 SYS_CONNECT_BY_PATH 函数  279 10.4.3 CONNECT_BY_ROOT 运算符  281 10.4.4 CONNECT_BY_ISCYCLE伪列和NOCYCLE 参数  284 10.4.5 CONNECT_BY_ISLEAF 伪列  287 10.5 小结  291 第11 章 半联结和反联结  292 11.1 半联结  292 11.2 半联结执行计划  300 11.3 控制半联结执行计划  305 11.3.1 使用提示控制半联结执行计划  305 11.3.2 在实例级控制半联结执行计划  308 11.4 半联结限制条件  310 11.5 半联结必要条件  312 11.6 反联结  312 11.7 反联结执行计划  317 11.8 控制反联结执行计划  326 11.8.1 使用提示控制反联结执行计划  326 11.8.2 在实例级控制反联结执行计划  327 11.9 反联结限制条件  330 11.10 反联结必要条件  333 11.11 小结  333 第12 章 索引  334 12.1 理解索引  335 12.1.1 什么时候使用索引  335 12.1.2 列的选择  337 12.1.3 空值问题  338 12.2 索引结构类型  339 12.2.1 B-树索引  339 12.2.2 位图索引  340 12.2.3 索引组织表  341 12.3 分区索引  343 12.3.1 局部索引  343 12.3.2 全局索引  345 12.3.3 散列分区与范围分区  346 12.4 与应用特点相匹配的解决方案  348 12.4.1 压缩索引  348 12.4.2 基于函数的索引  350 12.4.3 反转键索引  353 12.4.4 降序索引  354 12.5 管理问题的解决方案  355 12.5.1 不可见索引  355 12.5.2 虚拟索引  356 12.5.3 位图联结索引  357 12.6 小结  359 第13 章 SELECT 以外的内容  360 13.1 INSERT  360 13.1.1 直接路径插入  360 13.1.2 多表插入   363 13.1.3 条件插入   364 13.1.4 DML 错误日志   364 13.2 UPDATE  371 13.3 DELETE  376 13.4 MERGE   380 13.4.1 语法和用法  380 13.4.2 性能比较   383 13.5 小结   385 第14 章 事务处理   386 14.1 什么是事务   386 14.2 事务的ACID 属性   387 14.3 事务隔离级别  388 14.4 多版本读一致性   390 14.5 事务控制语句  391 14.5.1 Commit(提交)  391 14.5.2 Savepoint(保存点)    391 14.5.3 Rollback(回滚)    391 14.5.4 Set Transaction(设置事务)    391 14.5.5 Set Constraints(设置约束)    392 14.6 将运算分组为事务   392 14.7 订单录入模式  393 14.8 活动事务   399 14.9 使用保存点   400 14.10 序列化事务   403 14.11 隔离事务   406 14.12 自治事务   409 14.13 小结  413 第15 章 测试与质量保证   415 15.1 测试用例   416 15.2 测试方法   417 15.3 单元测试   418 15.4 回归测试   422 15.5 模式修改   422 15.6 重复单元测试  425 15.7 执行计划比较  426 15.8 性能测量   432 15.9 在代码中加入性能测量  432 15.10 性能测试  436 15.11 破坏性测试  437 15.12 通过性能测量进行系统检修  439 15.13 小结  442 第16 章 计划稳定性与控制  443 16.1 计划不稳定性:理解这个问题  443 16.1.1 统计信息的变化  444 16.1.2 运行环境的改变  446 16.1.3 SQL 语句的改变  447 16.1.4 绑定变量窥视  448 16.2 识别执行计划的不稳定性  450 16.2.1 抓取当前所运行查询的数据  451 16.2.2 查看一条语句的性能历史  452 16.2.3 按照执行计划聚合统计信息  454 16.2.4 寻找执行计划的统计方差  454 16.2.5 在一个时间点附近检查偏差  456 16.3 执行计划控制:解决问题  458 16.3.1 调整查询结构  459 16.3.2 适当使用常量  459 16.3.3 给优化器一些提示  459 16.4 执行计划控制:不能直接访问代码  466 16.4.1 选项1:改变统计信息  467 16.4.2 选项2:改变数据库参数  469 16.4.3 选项3:增加或移除访问路径  469 16.4.4 选项4:应用基于提示的执行计划控制机制  470 16.4.5 大纲  470 16.4.6 SQL 概要文件  481 16.4.7 SQL 执行计划基线  496 16.4.8 基于提示的执行计划控制机制总结  502 16.5 结论  502
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