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基于LDA的用户兴趣发现算法
文件大小： 22k
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资源说明：基于LDA的Topic Model， 能够处理中文， 获取用户对不同主题的兴趣分布。 LDA及其并行化在海量数据分析中的应用越来越广。 数据格式： #* 微博标题 #@ weibo作者 #! 分好词的微博内容(可用FudanNLP进行分析和标注词性) #t 时间 #% 引用\转发\回复关系 #end 结束符
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