在小波子带上基于PCA的人脸识别
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资源说明:Turk和Pentland使用PCA开发了人脸识别系统。然而,常见的基于PCA方法有两个局限,即差的判别能力和大量的计算负载。Swets和Weng观察到这些PCA方法的弊端,并通过加入线性判别分析(LDA)进一步提高了PCA的判别能力。在LDA中,要获得精确的结果,每个类需要大量的样本。 纵观现有的基于PCA方法的局限,我们提出了一种把PCA应用在小波子带上的方法。我们使用了Daubechies小波db1,db2,db3和db4,结果使用城市街区距离和欧氏距离进行了比较。
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