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MATLAB智能算法30个案例分析的源代码

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资源说明：%% 清空环境变量 clc clear %% 下载数据 load data1 input output %% 权重初始化 k=rand(1,2000); [m,n]=sort(k); %训练样本 input_train=input(n(1:1900),:)'; output_train=output(n(1:1900),:)'; %测试样本 input_test=input(n(1901:2000),:)'; output_test=output(n(1901:2000),:)'; %样本权重 [mm,nn]=size(input_train); D(1,:)=ones(1,nn)/nn; %训练样本归一化 [inputn,inputps]=mapminmax(input_train); [outputn,outputps]=mapminmax(output_train); K=10; for i=1:K %弱预测器训练 net=newff(inputn,outputn,5); net.trainParam.epochs=20; net.trainParam.lr=0.1; net=train(net,inputn,outputn); %弱预测器预测 an1=sim(net,inputn); BPoutput=mapminmax('reverse',an1,outputps); %预测误差 erroryc(i,:)=output_train-BPoutput; %测试数据预测

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