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资源说明：虽然用C++实现神经网络会比较麻烦，不过如果注意到以下下的trick, 在用C++实现神经网络时会舒服很多，代码也会非常简明，核心代码在百行左右也不是问题。
C++没有内置的向量,矩阵库，可以自己先轮几个Vector, Matrix类以及各种数学运算操作，最好搞成链式操作。
不要用index form来推导和实现BP算法，个人比较喜欢matrix form, 公式会非常紧凑，实现起来也不太容易出错
顶层框架设计，比如先设计几个基类Model类，数据库类，定义几个通用的接口。实现具体的算法时，只要实现特定接口即可。
我最近实现了一把基本的神经网络，包括LR和多层NN模型, 使用C++11， Visual Studio 2017开发
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