CS和ICA的图像目标识别
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资源说明:本文研究一种新型的 X 射线成像方法,利用独立成分分析从多能 X 射线医学图像中将重 叠目标分离成像,并结合压缩感知以提高算法运行速度和分离成像质量。具体研究方法为: 根据被拍摄物体的物质组成,拍摄至少三幅多能 X 射线图像组成图像序列;应用 CS 选取稀 疏基将多能 X 射线医学图像进行稀疏表示;然后利用 ICA 将多能 X 射线图像的稀疏表示进 行盲源分离得到独立源;最后采用正交匹配追踪算法( Orthogonal Matching Pursuit,OMP )将 独立源重构达到分离成像。
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