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资源说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
本书可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
一 BP神经网络实现不使用MATLAB神经网络工具箱
问题
分析
MATLAB实现代码
运行结果
绘制的图像
二 使用MATLAB的神经网络工具箱简易实现BP网络
问题
分析
工具箱中的相关函数一些参考了MATLAB自带的英文手册
mapminmax函数
newff函数新版本
关于nettrainParam的常用属性
train函数
sim函数
MATLAB实现代码
运行结果
绘制的图像
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