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资源说明：facebook使用的Python库，包 描述
torch 像NumPy这样的Tensor图书馆，拥有强大的GPU支持
torch.autograd 一种基于磁带的自动分类库，支持所有可区分的Tensor操作手电筒
torch.nn 一个神经网络库与autograd设计了最大的灵活性torch.optim 一种与torch.nn一起使用的优化包，具有标准优化方法，如SGD，RMSProp，LBFGS，Adam等。
torch.multiprocessing python多处理，但是具有魔法内存共享的手电筒传感器跨过程。适用于数据加载和hogwild培训。torch.utils DataLoader，Trainer等实用功能为方便起见
torch.legacy（.nn / .optim） 由于向后兼容性原因，已经从割炬移植的旧代码，通常使用PyTorch可以：
使用GPU的功能代替numpy。 一个深刻的学习研究平台，提供最大的灵活性和速度
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