HMM的基本思路!
文件大小: 11k
源码售价: 10 个金币 积分规则     积分充值
资源说明:隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较经典的机器学习模型了,它在语言识别,自然语言处理,模式识别等领域得到广泛的应用。当然,随着目前深度学习的崛起,尤其是RNN,LSTM等神经网络序列模型的火热,HMM的地位有所下降。但是作为一个经典的模型,学习HMM的模型和对应算法,对我们解决问题建模的能力提高以及算法思路的拓展还是很好的。本文是HMM系列的第一篇,关注于HMM模型的基础。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件,请下载源码包。