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资源说明：本书全面而系统地介绍了MATLAB 算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎
涵盖MATLAB 算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具
体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。
本书共32 章。涵盖的内容有MATLAB 基础知识、GUI 应用及数值分析、MATALB 工程应用实例、
GM 应用分析、PLS 应用分析、ES 应用分析、MARKOV 应用分析、AHP 应用分析、DWRR 应用分析、
模糊逼近算法、模糊RBF 网络、基于FCEM 的TRIZ 评价、基于PSO 的寻优计算、基于PSO 的机构优
化、基本PSO 的改进策略、基于GA 的寻优计算、基于GA 的TSP 求解、基于Hopfield 的TSP 求解、基
于ACO 的TSP 求解、基于SA 的PSO 算法、基于kalman 的PID 控制、基于SOA 的寻优计算、基于Bayes
的数据预测、基于SOA 的PID 参数整定、基于BP 的人脸方向预测、基于Hopfield 的数字识别、基于
DEA 的投入产出分析、基于BP 的数据分类、基于SOM 的数据分类、基于人工免疫PSO 的聚类算法、
模糊聚类分析和基于GA_BP 的抗糖化活性研究。
本书适合所有想全面学习MATALB 优化算法的人员阅读，也适合各种使用MATALB 进行开发的工
程技术人员阅读。对于相关高校的教学与研究，本书也是不可或缺的参考书。另外，对于MATLAB 爱好
者，本书也对网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答，值得一读。
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