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资源说明：标题中的"matlab-FEM.rar"表明这是一个与有限元方法（Finite Element Method，简称FEM）相关的MATLAB程序。MATLAB是一种广泛使用的编程环境，特别适用于数值计算和数据分析。FEM是一种数值分析技术，用于解决各种工程和科学问题，如结构力学、流体力学、热传导等领域的偏微分方程。
描述中提到，“一个用matlab写的关于FEM的程序，是相关书籍上改进过来的，计算的效果很一般”。这暗示了这个压缩包包含的MATLAB代码可能是基于某个FEM教材或教程的实现，并且可能经过了一些修改。然而，其计算结果可能并不理想，这可能是因为算法优化不足、精度设置不够或者模型简化不恰当等因素导致的。
在“标签”中提到了"FEM matalb"，这意味着我们将在MATLAB环境中探讨FEM的实现。MATLAB提供了内置的FEM工具箱——PDE Toolbox（现称为Partial Differential Equation Toolbox）和FEM-based Simulink blocks，但这里的程序可能是用户自定义的代码，这通常更灵活，但可能需要更多的编程知识。
根据压缩包的文件名"matlab-FEM"，我们可以推测其中包含的可能有以下内容：
1. 源代码文件：这些可能是.m文件，MATLAB的脚本或函数文件，实现了FEM的基本算法，如Galerkin方法、变分形式化、求解线性系统等。
2. 示例问题：可能包含一些测试案例，用于演示如何使用代码解决具体的问题，例如结构的应力分析、热传导问题等。
3. 输入数据：这些文件可能定义了网格信息、边界条件、材料属性等。
4. 结果文件：可能包含计算得到的解决方案，如位移、应力、温度分布等。
5. 文档：可能有关于如何运行代码、代码结构以及如何解读结果的说明。
学习和理解这个MATLAB-FEM程序，你需要掌握以下知识点：
1. 有限元基本概念：理解FEM的核心原理，包括变分法、弱形式、离散化和线性系统的建立。
2. MATLAB编程基础：掌握变量、函数、控制结构、文件输入输出等基本编程概念。
3. 网格生成：了解如何创建和操作有限元网格，包括三角形和四边形网格。
4. 编程实现FEM：理解如何在MATLAB中实现Galerkin方法，包括形状函数、权重函数的选择和应用。
5. 解决线性系统：熟悉MATLAB中的线性代数函数，如`inv()`、`lu()`、`solve()`等，用于求解大型稀疏线性系统。
6. 结果后处理：学习如何可视化和解释计算结果，可能需要用到MATLAB的图形功能，如`plot()`、`surf()`等。
通过深入研究这个MATLAB-FEM程序，你可以提升在数值计算和MATLAB编程方面的能力，同时也可以为解决实际问题提供工具。不过，由于代码效果一般，可能需要对代码进行调试、优化，或者寻找更先进的FEM实现策略来提高计算效率和准确性。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
