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论文研究-基于2DPCA和2DLDA的人脸识别方法.pdf
文件大小:
41k
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资源说明:
提出了基于2DPCA、2DLDA两种特征采用融合分类器的人脸识别方法。首先提取人脸图像的2DPCA和2DLDA特征,对不同特征在决策层对分类器进行融合。在ORL人脸库上的试验结果表明,分类器决策层融合方法在识别性能上优于2DPCA和2DLDA,更具有鲁棒性。
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