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论文研究-一种增强SOM网络识别连续型网络攻击的新方法.pdf
文件大小:
107k
源码售价:
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资源说明:
提出了结合广义FIR滤波器和传统SOM网络的FSOM模型,以增强SOM对连续型网络攻击的识别能力,给出了相应的学习算法。并采用DARPA的1999年KDD入侵检测评估数据库作为网络的训练和测试数据,经仿真得到的检测率为93.1%,误报率为7.3%,表明该方法用于入侵检测有较好的效果。
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