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资源说明：针对肤色检测对复杂背景下的图像误检率高和AdaBoost算法对多姿态、多人脸图像检测效果不理想的问题，将基于肤色的人脸检测与基于AdaBoost算法的人脸检测结合起来，提出一种新的人脸检测方法，即首先利用肤色和形态学操作分割肤色区域，再根据人脸区域的统计特性筛选出人脸候选区域，然后用AdaBoost级联分类器对候选区域扫描，以精确定位人脸。实验表明，该方法同时具有肤色检测正确率高与AdaBoost算法误检率低的优点，可以有效地运用于多姿态、多人脸和复杂背景的情况,具有较好的检测效果。
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