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资源说明：针对传统方法在检测DDoS攻击时的检测率和误检率的缺陷，提出了一种基于小波求解的DDoS检测模型。首先通过实时监控网络的数据流量，形成实时流量序列；然后根据得到的单位时间内的流量序列长度，动态更新分解尺度，对网络流量序列的长相关性的特征值hurst指数进行实时监控，以此来检测DDoS攻击。仿真实验证明，提出的检测模型能实时有效地检测到DDoS攻击的发生，检测率和误检率都较好，耗时较短。
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