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资源说明：针对人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点，提出了一种组合局部Gabor滤波器组和ICA技术(简称LMGICA)的人脸描述方法，首先对归一化的人脸图像进行采样分块，然后对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波，并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor 幅值域图谱(local Gabor magnitude map,LGMM)，接着由滤波图像直接构建高维特征矢量；再将这些高维特征矢量通过主成分分析进行降维；最后采用ICA技术分析和提取降维后的特征矢量中的独立成分用于识别分类。通过与经典Ga
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