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资源说明：针对复杂背景和可变光照下的彩色图像人脸检测问题, 提出一种基于多肤色空间下的肤色分割及AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用均值滤波、拉普拉斯算子等方法对图像进行增强处理; 然后结合YCbCr、YCgCr、YCgCb三种颜色空间下的多肤色空间对图像进行肤色分割, 定位出候选的人脸区域; 最后对AdaBoost算法的检测过程进行研究验证, 检测出人脸并指示。数据显示, 该方法在时间、检测率、漏检率等方面都有明显的改进。因此, 该方法能较好地处理复杂背景下彩色图像人脸检测的错检、漏检问题, 从而提高了检测效率。
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