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资源说明：标题中的"GMSK的MATLAB仿真代码免费分享"指出，这是一个关于使用MATLAB进行GMSK（高斯最小移频键控）信号仿真的话题。GMSK是一种广泛应用于无线通信系统的调制技术，它结合了频率键控和相位键控的优点，具有良好的抗多径衰落性能和频谱效率。
在描述中提到了"新建 文本文档.rar"，这通常意味着压缩包内包含了一个名为"新建 文本文档.txt"的文本文件，很可能这个文件包含了MATLAB代码或相关的说明文档。GMSK的MATLAB仿真通常会涉及以下几个关键知识点：
1. **GMSK调制原理**：GMSK是一种连续相位调制（CPM）方式，通过高斯滤波器对FSK（频移键控）信号进行预调制，使得载波相位的变化是连续的，从而提高频谱效率并降低相邻信道干扰。
2. **MATLAB调制函数**：在MATLAB中，可以使用`comm.GMSKModulator`对象来实现GMSK调制。用户需要设置调制指数、符号时间等参数。
3. **数据生成**：仿真通常从随机数字序列开始，这些序列代表二进制信息。MATLAB的`randi`或`rand`函数可用于生成随机数据。
4. **符号映射**：二进制序列需转换为模拟基带信号，通常用BPSK（二进制相移键控）表示，即0对应-1，1对应1。
5. **高斯滤波器**：GMSK的关键在于高斯预调制滤波器，MATLAB中可使用`filter`函数配合预设的滤波器系数来实现。
6. **载波调制**：调制后的基带信号需与载波信号相乘以生成频带信号，这在MATLAB中可通过复数乘法完成。
7. **信号的加噪处理**：为了模拟现实世界中的信道条件，通常会在信号中添加白高斯噪声，MATLAB的`awgn`函数可用于此步骤。
8. **解调**：在接收端，会用到`comm.GMSKDemodulator`对象进行解调。解调过程是调制的逆过程，包括高斯滤波器的反变换和判决。
9. **性能评估**：误码率（BER）是衡量通信系统性能的重要指标，MATLAB的`biterr`函数可以计算解调后数据的误码率。
10. **可视化**：通过`plot`函数绘制星座图、眼图等，有助于理解信号质量和调制效果。
由于提供的是一个文本文件，具体代码实现和详细步骤将依赖于文件内容。不过，以上概述了GMSK在MATLAB中仿真的一般流程和涉及的关键概念，希望对你理解和实现GMSK调制有所帮助。在实际操作时，根据代码文档逐步理解并执行每个步骤，就能完成整个仿真实验。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
