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资源说明：在MATLAB中进行数字通信系统的设计和仿真时，QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制）是一种常见的调制技术，它结合了幅度和相位调制，能够高效地利用频谱资源。`QAMTutorial2`是针对QAM调制的一个教程，特别是针对SER（Symbol Error Rate，符号误码率）的计算。
在这个教程中，`QAM_Eb_No_SER.m`文件是核心脚本，用于模拟并计算QAM系统的性能。Eb/No（能量比特比）是一个关键的参数，用于衡量在高斯白噪声环境下通信系统的性能。 Eb代表每个信息比特的能量，而No是噪声功率谱密度，通常以每赫兹噪声功率来表示。随着Eb/No的增加，系统的误码率通常会降低，这意味着通信质量的提高。
`QAM_Eb_No_SER.m`的实现可能包括以下几个步骤：
1. **QAM星座图生成**：根据所需调制阶数（例如16-QAM、64-QAM等）生成星座点，这些点在复平面上均匀分布。
2. **加性高斯白噪声（AWGN）仿真**：向星座点引入AWGN，模拟实际信道中的噪声影响。这里的“每秒钟偶数位”可能指的是在传输序列中，只考虑偶数位置的符号进行分析。
3. **解调**：在接收端，对带有噪声的信号进行解调，恢复出原始的星座点。
4. **错误检测**：比较发送前的星座点和解调后的点，计算出错的符号数量。
5. **SER计算**：将错误的符号数量除以总的发送符号数，得到SER。
6. **循环遍历Eb/No**：在不同的Eb/No值下重复以上步骤，构建SER与Eb/No的关系曲线。
`license.txt`文件通常包含软件的许可协议信息，对于这个特定的教程，可能是MATLAB代码的使用条款和条件，确保用户在遵循一定的法律框架下使用和分发代码。
通过这个教程，学习者可以深入理解QAM调制在有噪声环境下的行为，并掌握如何使用MATLAB来仿真和评估通信系统的性能。此外，它还可能涉及一些优化技巧，比如选择合适的阈值进行判决，以及如何使用MATLAB的内置函数加速仿真过程。
`QAMTutorial2`是一个实用的学习资源，它涵盖了QAM调制系统的基本原理、AWGN信道模型以及性能分析方法，对于那些希望在数字通信领域深化理解和技能的人来说非常有价值。
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