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资源说明：针对单个预测模型难以准确刻画无线通信话务量的演变规律，并考虑数据自身的多样性，提出了基于自组织映射（Self-Organizing Maps，SOM）神经网络的无线通信话务量最优加权组合预测方法。该方法利用SOM神经网络对话务量数据进行自动聚类，并对聚类后的每类数据，分别确定相应最优加权组合预测的权重，进而获得相应的预测值。实验结果表明，所提出方法不仅能提高话务量预测的精度，还能增强预测系统的稳定性。
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