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论文研究-基于Gabor变换和变精度粗糙集的人脸识别.pdf
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资源说明：针对主成分分析（PCA）方法在特征提取和降维方面的不足，提出一种基于变精度粗糙集的人脸Gabor特征筛选方法。首先提取人脸图像Gabor特征向量，经2DPCA方法处理后用粗糙集对其进行最佳特征选择。然后训练最近邻分类器进行分类识别。在ORL人脸库上验证了该方法的有效性。实验结果显示，该方法的分类能力优于PCA和Gabor_PCA等方法。
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