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资源说明：针对脉冲涡流信号夹杂着较多的高频噪声，提出了一种新的经验模态分解阈值消噪算法。首先将信号分解为多个本征模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF），对信噪比低的高频IMF进行减小噪声能量处理后得到重组信号；再对重组信号进行EMD分解后根据白噪声统计特性对IMF筛选，对噪声含量多的IMF进行小波阈值消噪；最后将处理过的IMF与噪声含量少的IMF重构得到消噪后的信号。实验仿真的结果和数据表明，该方法可以减少失真，获得更高的信噪比，能够较好地消除噪声的干扰恢复出原始的信号。
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