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资源说明：为了在去噪的同时保证图像细节尽可能不被破坏，提出了利用经验模式分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）的自适应图像去噪方法。对噪声图像按照列、行、左对角和右对角方向一维展开，分别进行EMD处理，采用提出的基于噪声标准差的自适应阈值对各个基本模式函数（Intrinsic Mode Function，IMF）进行局部硬阈值去噪，将去噪后的IMF进行反变换分别获得按照四个方向展开对应的去噪后图像，将它们加和平均得到去噪后图像。实验结果表明，提出的方法能够有效地去除图像的噪声并保留足够的图像细节。
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