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论文研究-一种双重过滤式特征选择算法.pdf

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资源说明：提出一种基于二维经验模式分解（Two-dimensional Empirical Mode Decomposition，2-D EMD）和独立成分分析（Independent Comment Analysis，ICA）相结合的掌纹识别新方法。利用2-D EMD自适应的时频局域化多尺度和ICA II表征数据的高阶统计特性来提取掌纹特征。首先，对预处理过的掌纹图像进行2-D EMD分解得到多层本征模函数（Intrinsic Mode Function，IMF）;其次，利用基于PCA（Principal Component Analysis）降维处理的FastICA II算法提取IMF子图像集的掌纹特征基向量;最后，设计实验测试（2-D EMD ICA II）的识别性能。实验结果表明，该方法能更有效地提取掌纹特征，与传统的ICA II相比，具有重构图像信噪比好、识别率高等优点。

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