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论文研究-距离和损失函数约束正则化的AdaBoost算法.pdf
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资源说明：基于距离函数和损失函数正则化的权值更新模式，使用相关熵距离函数，Itakura-Saito距离函数，指数一次近似距离和相关熵损失函数结合，实现了三种AdaBoost弱分类器权值更新算法。使用UCI数据库数据对提出的三种算法AdaBoostRE，AdaBoostIE，AdaBoostEE与Real AdaBoost，Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost算法作了比较，可以看到提出的AdaBoostRE算法预测效果最好，优于Real AdaBoost，Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost算法。
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