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资源说明：鉴于基于Newton-Raphson（N-R）迭代的数字图像相关方法对迭代初值的敏感性问题，提出了一种基于N-R迭代与粒子群优化（PSO）算法的数字图像相关方法。该方法利用了PSO算法中的全局搜索能力与N-R迭代中的局部搜索能力，通过它们的交替迭代以改善初值；以改善后的初值进行最后的N-R迭代。经检验，该方法比N-R迭代对初值的要求宽松。这是由于在N-R迭代与PSO算法多次交替迭代之后，位移和应变的初值都得到了一定的改善。对相似材料模型受载破坏后表面上的点的位移和应变进行了计算，获得了较好的结果。
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