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资源说明：针对掌纹身份认证中存在着识别率和安全性较差的问题，提出一种基于多方向的Gabor滤波和局部方向模式（Local Directional Pattern，LDP）的自适应阈值特征编码方法mLGDP，在此基础上，进一步提出一种基于多方向Gabor滤波和LDP方法的自适应阈值差值特征编码方法mDLGDP，并将这两种方法的特征相融合，有效增强了原有掌纹模板间的多样性和识别率。通过对图像的特征编码进行分块处理，提取特征向量并二值化，再采用Bloom滤波器实现多对一映射和对掌纹图像的位置置乱，将得到置乱结果矩阵和用户密钥通过卷积运算进行不可逆变换，最终获得掌纹图像的可撤销模板。理论分析和实验表明，即使在密钥丢失时，分别使用两种改进方法依然可以保持较高的识别率，当使用两种特征相融合的方法时，识别率能够得到有效提高，且具有更好的安全性。
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