English
资源说明：在无线通信领域，调制技术是传输数据的关键环节，它能有效地利用有限的频谱资源。16QAM（16-Quadrature Amplitude Modulation）和QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）是两种常见的数字调制方式，它们在AWGN（Additive White Gaussian Noise）信道下具有广泛的应用。本篇文章将深入探讨这两种调制方式在AWGN信道下的性能对比，并基于MATLAB进行仿真验证。
16QAM调制是一种幅度相位调制方式，它通过改变载波的幅度和相位来传输16个不同的符号，每个符号代表4比特的信息。因此，16QAM的频谱效率相对较高，能够在相同的带宽内传输更多的数据。然而，这种高效率是以牺牲抗噪声能力为代价的，16QAM对信噪比（SNR）的要求更高，因为它对信号质量更为敏感。
相比之下，QPSK调制方式更简单，它使用两个正交的载波，每个载波可以取两种相位状态，总共可以表示4种不同的组合，即8个符号，每个符号代表2比特的信息。QPSK对SNR的要求相对较低，因此在信道条件较差的情况下，QPSK通常比16QAM更为稳定。
在AWGN信道中，通信系统会受到随机噪声的影响，这会降低接收信号的质量。根据香农定理，更高的调制阶数能提供更高的数据速率，但同时也会增加误码率（BER）。在给定的描述中提到，16QAM相对于QPSK在AWGN信道下有大约7dB的SNR差异。这意味着为了达到相同的误码率，16QAM需要比QPSK高出7dB的SNR。
MATLAB是一种强大的数值计算和可视化工具，常用于通信系统的仿真。在MATLAB中，我们可以编写脚本来生成16QAM和QPSK的星座图，模拟AWGN信道，并计算各自的误码率。通过改变信噪比，我们可以绘制出误码率对SNR的曲线，从而直观地比较两者在不同信噪比下的性能。
16QAM的误码率曲线通常会比QPSK的更陡峭，表明在SNR较低时，16QAM的性能下降更快。然而，在高SNR条件下，16QAM由于其更高的数据传输速率，能够实现更好的系统效率。因此，在设计通信系统时，需要权衡数据速率和抗噪声能力，根据实际应用场景选择合适的调制方式。
16QAM和QPSK在AWGN信道下的性能差异主要体现在抗噪声能力和数据传输速率上。16QAM虽然能提供更高的数据率，但对信道质量要求更高；而QPSK则在信噪比较低时表现出更好的鲁棒性。通过MATLAB仿真，我们可以进一步量化这种差异，为实际通信系统的设计提供理论依据。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
