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资源说明：论文研究-GA-SA模型预测中国能源需求.pdf,
为预测中国能源需求, 本文提出了一种新的遗传算法(genetic algorithm)和模拟退火法(simulated annealing)混合方法, 称为GA-SA, 该方法能利用各自的优势, 克服彼此之间的弱点. 分析了GDP、人口、固定资产投资、能源效率、能源消费结构及居民生活水平六个主要能源影响因子后, 使用1981至2012共32年间各因子及能源消费的观察数据, 运用GA-SA方法优化非线性二次能源评估方程, 得出了该方程的权重系数. 结果显示, 提出的方法和选取的能源因子构建的GA-SA模型预测的能源值与观察数据值及其接近, 并与其它模型进行了比较, 准确性上提高了至少两个数量级. 运用提出的GA-SA模型预测了中国在2015和2020年时两种不同情景下的能源需求量, 并提出了一些政策性建议.
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