资源说明：论文研究-基于网络搜索和CLSI-EMD-BP的旅游客流量预测研究.pdf,  准确的旅游预测对于旅游政策制定当局和游客都具有重要意义，可以帮助资源的合理配置并避免拥堵事件和游客滞留事件的发生.为了提高旅游预测的准确性，本文考虑噪声在预测中的干扰，提出一种基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测模型.该模型首先利用CLSI方法对网络搜索数据进行指数合成，并利用EMD对序列进行噪声处理，将高频噪声从原序列中分离，再利用去噪处理后的网络搜索数据对旅游客流量进行预测.实证分析以九寨沟为例对预测期内未来22周旅游客流量进行预测发现，基于网络搜索的CLSI-EMD-BP预测误差显著低于时间序列、网络搜索和BP神经网络三个基准模型.该结论一方面说明了本文预测模型的改进作用，另一方面也表明了噪声处理在预测中的必要性.

联系我们：verysource_com

CopyRight © 2008-2022 verySource.Com All Rights reserved.　京ICP备17048824号-1　京公网安备：11010502034788