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资源说明：第一课:MATLAB 入门基础
第三课:BP 神经网络
第四课:RBF、GRNN 和 PNN 神经网络
第五课:竞争神经网络与 SOM 神经网络
第六课:支持向量机(Support Vector Machine, SVM)
第七课:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)
第八课:决策树与随机森林
第九课:遗传算法(Genetic Algorithm, GA)
第十课:粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法
第十一课:蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)
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