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资源说明：在Java编程语言中，Stream API是Java 8引入的一个强大特性，它为处理集合数据提供了一种声明式、函数式编程的方式。Stream API允许我们对集合进行高效且易读的操作，比如过滤、映射、聚合等。在这个"stream.zip"压缩包中，包含了关于Stream流操作的示例代码，特别是结合了Lambda表达式，使得代码更加简洁和易懂。
Lambda表达式是Java 8中的另一个关键特性，它是一种匿名函数，可以作为方法参数或者局部变量。Lambda表达式让代码更简洁，因为它允许我们以更紧凑的形式定义功能接口的实现。下面我们将详细探讨Stream API和Lambda表达式的相关知识。
1. **Stream API的基本概念**：
Stream不是数据结构，它代表一个元素序列，可以执行一系列操作。Stream可以来源于集合、数组、I/O通道甚至是生成器函数。它提供了丰富的操作，如filter()（过滤）、map()（映射）、reduce()（聚合）等。
2. **创建Stream**：
你可以通过调用集合的stream()或parallelStream()方法创建一个Stream。例如，List list = ...; list.stream(); 这将创建一个顺序流，而list.parallelStream()则创建一个并行流，用于多线程处理。
3. **中间操作**：
如filter()、map()、distinct()等是中间操作，它们不会立即执行，而是构建一个操作序列。这些操作返回的是一个新的Stream，可以在链式调用其他中间操作。
4. **终端操作**：
终端操作如forEach()、collect()、count()等会触发实际的数据处理，并且一旦执行，Stream对象就不能再次使用。collect()常用于将Stream转换成其他形式，如收集到集合中。
5. **Lambda表达式**：
Lambda表达式的语法是`(parameters) -> expression`，其中参数列表在括号中，箭头后是函数体。例如，`(int x, int y) -> x + y`表示一个接受两个整数并返回它们之和的函数。
6. **Lambda与Stream API结合**：
Lambda表达式可以方便地作为参数传递给Stream API的高阶函数。例如，`list.stream().filter(x -> x > 10).map(x -> x * x).forEach(System.out::println);` 这段代码将筛选出列表中大于10的元素，然后计算它们的平方并打印出来。
7. **并行流（Parallel Streams）**：
并行流利用多核处理器的优势，将任务分解为子任务并行执行，从而提高效率。只需将`.stream()`替换为`.parallelStream()`，就可以将顺序流变为并行流。
8. **收集操作**：
collect()方法可以将Stream的结果收集到集合中，如`list.stream().filter(...).collect(Collectors.toList());` 这将返回一个新的列表，包含满足条件的元素。
9. **方法引用**：
在Lambda表达式中，可以使用方法引用代替函数体，如`System.out::println`等同于`(x) -> System.out.println(x)`。
10. **Stream的短路操作**：
findFirst()、findFirstAny()和noneMatch()等短路操作可以在找到满足条件的第一个元素时提前终止流，这在处理大量数据时能提高性能。
这个"stream.zip"中的"DailyTest"文件可能包含了每日练习的代码示例，你可以按照博客中的指导逐步学习和实践这些示例，以更好地理解和掌握Stream API及Lambda表达式的使用。在实际开发中，熟练运用这些技术可以显著提升代码的可读性和性能。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
