PCA+LDA学习资料.zip
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资源说明:帮助学习模式识别;PCA简而言之就是根据输入数据的分布给输入数据重新找到更能描述这组数据的正交的坐标轴;LDA,基本和PCA是一对双生子,它们之间的区别就是PCA是一种unsupervised的映射方法而LDA是一种supervised映射方法
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