论文研究 - 使用HMM模型实施贸易策略:一些电信公司的实践
文件大小: 398k
源码售价: 10 个金币 积分规则     积分充值
资源说明:库存趋势预测已成为许多交易者的挑战性任务。 对于股票交易者,及时预测看跌或看涨的市场状况对于减少损失和增加回报非常有帮助。 本文介绍了一种用于确定库存趋势状态的“隐马尔可夫模型(HMM)”方法:“高趋势”,“低趋势”或“中”。 并根据估计的趋势状态制定了一种简单的交易策略。 然后将该策略应用于三只电信股:AT&T,Verizon和中国移动,以进行交易绩效评估。 我们使用2016年10月25日至2017年11月06日纽约证券交易所的实际每日交易数据来测试该策略的绩效。 结果表明,该策略实际上非常令人鼓舞。 在电信行业普遍看跌的时期,AT&T和Verizon仍可实现9.7%和3.7%的回报率。 对于中国移动而言,尽管回报为负,但最终损失仍比“买入并持有”损失少2%。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件,请下载源码包。