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资源说明：针对难以自动，快速，有效地提取文档非结构化文本域中的数学表达式的问题，提出了一种基于隐马尔可夫模型的方法。 首先，该方法通过利用数学表达式的符号组合特征来训练HMM模型。 然后，进行了一些预处理工作，例如删除标签和过滤单词。 最后，将预处理后的文本转换为观察序列，作为HMM模型的输入，以确定哪个数学表达式并将其提取出来。 实验结果表明，该方法可以有效地从文档的文本字段中提取数学表达式，具有较高的准确率和查全率。
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