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资源说明：在医疗行业中，HIS（Hospital Information System）系统是用于管理和整合医疗机构各项业务数据的重要工具。一个完善的HIS数据库表结构设计对于确保系统高效稳定运行至关重要。以下是对标题和描述中涉及的一些关键表及其功能的详细解释：
1. **部门编码表 (BM_BMBM00)**：这个表存储医院内部各个部门的编码，用于统一标识和管理医院的各个科室、办公室等。
2. **病区发药状态表 (BM_BQFYZT)**：记录病区的药品发放状态，可能包括药品的库存、已发放数量等信息，以便于药品的管理和调配。
3. **病区科室表 (BM_BQKS00)**：与部门编码表类似，但更专注于病区内的科室设置，方便跟踪特定病区的医疗服务。
4. **病人费别表 (BM_BRFBB0)**：定义不同类型的费用分类，如住院费、诊疗费等，帮助医院进行成本核算和财务管理。
5. **病人交费类别表 (BM_BRJFLB)**：记录病人的缴费类型，如现金、医保、自费等，有助于追踪支付方式和结算。
6. **病人信息表 (BM_BRXXB0)**：存储病人的基本信息，如姓名、年龄、性别、联系方式等，是整个HIS系统的核心表之一。
7. **病人支付方式表 (BM_BRZFFS)**：定义病人的支付手段，如信用卡、支付宝、微信支付等。
8. **病人职退表 (BM_BXBL00)**：可能包含病人的职业和退休状况，对于特定服务的提供或优惠政策有参考价值。
9. **床位等级表 (BM_CWDJ00)**：定义医院不同区域的床位等级和相应的收费标准。
10. **床位价目表 (BM_CWJM00)**：详细列出每个床位的价格，包括附加费用，如护理费、空调费等。
11. **床位表 (BM_CWK000)**：记录医院所有床位的状态，如空闲、占用、维修等。
12. **毒麻诊断代码表 (BM_DMZD00)**：用于存储涉及毒麻药品的相关诊断代码，便于对这类特殊药品的管理和监控。
13. **药库入库入库付款方式表 (BM_FKFS00)**：规定药品入库和付款的操作流程及支付方式。
14. **发票项目表 (BM_FPXM00)**：定义发票上的各项收费项目，用于开具符合财务规定的发票。
15. **挂号类别表 (BM_GHLBB0)**：区分挂号的不同类型，如普通挂号、专家挂号等。
16. **疾病别名字典表 (BM_JBBMZD)**：存储疾病名称的多种表述，便于查询和统一疾病术语。
17. **收费员缴款表 (BM_JKB000)**：记录收费员的收款情况，用于财务管理。
18. **账病人表 (BM_JZBRB0)**：追踪病人的账单信息，包括欠费、已付等状态。
19. **门诊时间字典表 (BM_MZSJB0)**：定义门诊服务的工作时间，如挂号、就诊、化验等。
20. **频次表 (BM_PC0000)**：可能用于记录病人的治疗频次或就诊频率。
21. **票据类型表 (BM_PJLXB0)**：定义医院使用的各种票据类型，如收据、发票等。
22. **皮试类别表 (BM_PS0000)**：针对需要皮试的药物，定义皮试的种类和处理流程。
23. **拼音五笔表 (BM_PYWB00)**：用于支持汉字输入的拼音和五笔码对照，方便信息录入。
24. **门诊收费医保处方临时表 (BM_SFCF00_TEMP00)** 和 **门诊收费医保处方明细临时表 (BM_SFCFMX_TEMP00)**：这两张临时表用于处理医保相关的门诊收费信息，可能用于计算医保报销比例和金额。
25. **(医疗)收费项目标准表 (BM_SFXMBZ)**：定义医疗项目的收费标准，是计费的基础。
26. **特殊病种编码表 (BM_TSBZB0)**：为特殊疾病设定编码，便于识别和处理。
27. **特约单位表 (BM_TYDWB0)**：可能包含与医院合作的外部机构信息，如保险公司、药店等。
28. **医保发票项目表 (BM_YBFPXM)**：专门处理医保报销的发票项目，确保符合医保政策。
29. **医保收费对应表 (bm_ybsfdy)**：定义医保费用与非医保费用之间的对应关系，方便医保结算。
30. **医保收费项目表 (BM_YBSFXM)**：记录医保可报销的收费项目及其规则。
31. **药典表 (BM_YD0000)**：包含药品的基本信息，如药品名称、成分、剂量、用法等，是药品管理的重要依据。
32. **药房药品出库类型编码表 (BM_...)**：定义药品出库的不同类型，如销售、调拨、退货等，便于库存管理。
这些表共同构成了HIS系统的基石，它们之间通过关联字段相互连接，形成一个庞大的数据网络，支撑着医院日常运营的方方面面，包括病人管理、医疗业务、财务管理、药品管理等。一个设计良好的HIS数据库表结构能够提高数据的准确性和效率，降低管理成本，优化医疗服务。
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