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资源说明： Java8 Stream对两个List遍历匹配数据的优化处理操作
Java8 Stream是一个功能强大的数据处理工具，它可以对数据进行处理、过滤、聚合和转换等操作。在本文中，我们将探讨如何使用Java8 Stream来对两个List进行遍历和匹配数据的优化处理操作。
让我们看看两个List的数据结构。第一个List的数据结构如下：
{ name=张三丰1, id=1 }
{ name=张三丰2, id=2 }
{ name=张三丰3, id=3 }
{ name=张三丰4, id=4 }
{ name=张三丰5, id=5 }
{ name=张三丰6, id=6 }
{ name=张三丰7, id=7 }
{ name=张三丰8, id=8 }
第二个List的数据结构如下：
{ grade=61, id=1 }
{ grade=62, id=2 }
{ grade=63, id=3 }
{ grade=64, id=4 }
我们的目标是将两个List中的数据进行匹配，并将第二个List中的grade值赋给第一个List。如果两个List中的id值相同，就把第二个List中的grade值赋给第一个List。如果不匹配，默认grade值为0。
使用Java8 Stream可以轻松地实现这个操作。下面是一个示例代码：
```java
List> list = ...; // 第一个List
List> list2 = ...; // 第二个List
List> resultList = list.stream()
.map(map -> list2.stream()
.filter(m -> Objects.equals(m.get("id"), map.get("id")))
.findFirst()
.map(m -> {
map.putAll(m);
map.put("grade", 90);
return map;
})
.orElse(null))
.filter(Objects::nonNull)
.collect(Collectors.toList());
```
在上面的代码中，我们首先使用`stream()`方法将第一个List转换为流，然后使用`map()`方法将每个元素转换为第二个List中匹配的元素。如果找到了匹配的元素，就将第二个List中的grade值赋给第一个List中的元素。如果没有找到匹配的元素，就将grade值设为0。
使用Java8 Stream可以大大简化数据处理的代码，提高开发效率和代码可读性。同时，Stream API还提供了许多其他的功能，例如filter、sorted、min、max等，可以满足不同的数据处理需求。
在实际应用中，我们可以使用Java8 Stream来处理各种类型的数据，例如数据库查询结果、文件数据、网络数据等。Java8 Stream提供了一个灵活的数据处理方式，可以满足不同的业务需求。
Java8 Stream是一个功能强大的数据处理工具，可以帮助我们快速、高效地处理大量数据。通过使用Java8 Stream，我们可以简化数据处理代码，提高开发效率和代码可读性。
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