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资源说明： Java8 Stream 由一个 List 转化成另一个 List 案例
Java8 Stream 是一个功能强大的工具，可以将一个 List 转化成另一个 List，今天我们就来探讨这个话题。
什么是 Java8 Stream
Java8 Stream 是 Java 语言的一个新特性，它允许我们以一种声明式的方式来处理数据。Stream 可以看作是一个延迟计算的数据结构，它可以根据需要生成元素，而不需要一次性加载所有元素。
Java8 Stream 由一个 List 转化成另一个 List
现在，我们将学习如何使用 Java8 Stream 将一个 List 转化成另一个 List。下面是一个简单的示例：
```java
List stringList = new ArrayList<>();
stringList.add("a11");
stringList.add("b11");
stringList.add("c11");
stringList.add("d11");
stringList.add("e11");
List> stringList1 = stringList.stream()
.map(item -> {
Map map = new HashMap<>();
map.put("name", item.toUpperCase());
return map;
})
.collect(Collectors.toList());
```
在上面的代码中，我们首先创建了一个 List，里面包含了五个字符串元素。然后，我们使用 Stream 将这个 List 转化成另一个 List，其中每个元素是一个 Map。Map 的键是 "name”，值是原始字符串的大写形式。
Java8 Stream 的其他应用
除了将一个 List 转化成另一个 List 之外，Java8 Stream 还有很多其他的应用。下面我们来看一些示例：
1. 利用 Stream().forEach() 循环处理 List
```java
List list = Lists.newArrayList();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.stream().forEach(string -> {
System.out.println(string);
});
```
在上面的代码中，我们使用 Stream().forEach() 方法来循环处理 List，并将每个元素打印出来。
2. 利用 Stream().map() 处理 List，并给另外一个 List 赋值
```java
List list1 = Lists.newArrayList();
List list2 = Lists.newArrayList();
list1.add("1");
list1.add("2");
list1.add("3");
list2 = list1.stream().map(string -> {
return "stream().map()处理之后：" + string;
}).collect(Collectors.toList());
list2.stream().forEach(string -> {
System.out.println(string);
});
```
在上面的代码中，我们使用 Stream().map() 方法来处理 List，并将每个元素转换成一个新的字符串，最后将结果assign给另一个 List。
3. 利用 Stream().filter() 处理 List，对该 List 进行过滤处理
```java
List list1 = Lists.newArrayList();
List list2 = Lists.newArrayList();
list1.add("1");
list1.add("1");
list1.add("2");
list1.add("3");
list2 = list1.stream().filter(s -> s != "1").collect(Collectors.toList());
System.out.println(list2.toString());
```
在上面的代码中，我们使用 Stream().filter() 方法来对 List 进行过滤处理，将所有元素为 "1" 的元素去除，最后将结果assign给另一个 List。
结论
今天，我们学习了如何使用 Java8 Stream 将一个 List 转化成另一个 List，同时还学习了一些其他的应用，例如使用 Stream().forEach() 循环处理 List、使用 Stream().map() 处理 List，并给另外一个 List 赋值、使用 Stream().filter() 处理 List，对该 List 进行过滤处理。这些技术可以帮助我们更加灵活地处理数据，我们可以根据需要选择合适的方法来处理数据。
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