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资源说明："JAVA8 STREAM COLLECT GROUPBY分组实例解析"
JAVA8 中的Stream API提供了Collectors.groupBy()方法来实现分组操作，分组后的结果是一个Map对象，其中key是分组的条件，value是分组后的列表。下面通过示例代码介绍了JAVA8 STREAM COLLECT GROUPBY分组实例解析。
定义一个实体类People，用于测试，包含四个属性：name、character、sex和age。通过建造者模式构建实体对象，并提供了一个静态方法buildPeopleList()，用于生成一组测试数据。
在测试类GroupByTest中，我们使用Stream API来实现分组操作。使用Collectors.groupBy()方法来将数据分组，根据sex属性进行分组。然后，使用Collectors.summingInt()方法来统计各个性别的人数。使用Collectors.mapping()方法来将各个性别映射到相应的姓名列表。
以下是详细的代码实现：
```java
import org.junit.Test;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class GroupByTest {
@Test
public void testGroupBy() {
List people = People.buildPeopleList();
Map countBySex = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(People::getSex, Collectors.counting()));
Map> nameBySex = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(People::getSex, Collectors.mapping(People::getName, Collectors.toList())));
System.out.println("各个性别的人数：" + countBySex);
System.out.println("各个性别的姓名列表：" + nameBySex);
}
}
```
在上面的代码中，我们使用Stream API来实现分组操作。使用Collectors.groupBy()方法来将数据分组，根据sex属性进行分组。然后，使用Collectors.counting()方法来统计各个性别的人数。使用Collectors.mapping()方法来将各个性别映射到相应的姓名列表。
在输出结果中，我们可以看到各个性别的人数和各个性别的姓名列表。例如，输出结果可能是：
```
各个性别的人数：{female=3, male=1}
各个性别的姓名列表：{female=[LuoTianyan, Zhang, Hu], male=[Y]}
```
从输出结果中，我们可以看到，female性别有3人，male性别有1人，并且可以看到各个性别对应的姓名列表。
JAVA8 STREAM COLLECT GROUPBY分组实例解析提供了一个强大的工具来实现数据分组和统计，通过使用Collectors.groupBy()方法和Collectors.mapping()方法，我们可以轻松地实现数据分组和统计，并且输出结果也非常直观易懂。
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