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资源说明： Java 8 中 Stream API 的奇技淫巧
Java 8 中的 Stream API 是一种功能强大且实用的数据处理工具，能够帮助开发者更高效地处理数据。Stream API 的出现是为了解决 Java 中处理数据的痛点，提供了一种简洁、灵活、高效的数据处理方式。
一、Stream 简介
Stream 是 Java 8 中引入的全新的 API，它不同于传统的 I/O 流，更多地像具有 Iterable 的集合类，但行为和集合类又有所不同。Stream 专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或者大批量数据操作。
二、为什么要使用 Stream
1. 函数式编程带来的好处尤为明显。Stream 使得代码更加简洁、易读、易维护、更可靠、更不容易出错。
2. 高效实例数据源。使用 Stream 可以快速处理大量数据，而不需要关心底层的实现机制。
三、Stream 的使用
Stream 的使用可以分为以下几个步骤：
1. 创建 Stream：可以通过集合类、数组、文件等方式创建 Stream。
2. 中间操作：Stream 提供了许多中间操作，例如 filter、map、sorted 等，可以对 Stream 进行转换、筛选、排序等操作。
3. 终止操作：Stream 的终止操作，例如 collect、forEach、reduce 等，可以将 Stream 转换为实际的结果。
四、Filter 的使用
Filter 是 Stream 中的一个重要操作，用于筛选 Stream 中的元素。Filter 接受一个函数作为参数，该函数用 Lambda 表达式表示。例如，下面是使用 Filter 筛选出所有男性的人员信息：
```java
public static void fiterSex(){
List data = Data.getData();
List collect = data
.stream()
.filter(person -> "男".equals(person.getSex()))
.collect(toList());
System.out.println(collect);
}
```
五、 Stream 的其他操作
除了 Filter 之外，Stream 还提供了许多其他的操作，例如：
* Map：将 Stream 中的元素转换为其他类型。
* Sorted：对 Stream 中的元素进行排序。
* Reduce：将 Stream 中的元素聚合成一个结果。
* Collect：将 Stream 中的元素收集到一个结果中。
六、总结
Java 8 中的 Stream API 是一种功能强大且实用的数据处理工具，能够帮助开发者更高效地处理数据。Stream 的使用可以分为创建 Stream、中间操作和终止操作三个步骤。Stream 的操作包括 Filter、Map、Sorted、Reduce、Collect 等，能够满足开发者的各种数据处理需求。
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