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资源说明：主要给大家介绍了关于Java8中Lambda表达式使用和Stream API的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Java8具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
Java8 是一个重要的版本更新，引入了许多新特性，极大地提升了开发效率和代码的简洁性。其中，Lambda表达式和Stream API是两个核心的改进。在这篇文章中，我们将深入探讨这两个特性，并通过实例来理解它们的用法。
Lambda表达式是Java8中的一个革命性变化，它允许开发者以一种更简洁、更易读的方式来表示匿名函数。在Java8之前，如果需要定义一个无名称的函数，通常需要创建一个内部类实现接口。Lambda表达式改变了这一情况，它将函数作为一个参数传递，简化了代码。例如，在`whenExtractColumnSuccess`方法中，我们看到通过Lambda表达式 `people -> people.getAge()` 将`Peoples`列表转换为只包含年龄的`Integer`列表。这个Lambda表达式表示了一个接受`People`对象作为输入，返回其年龄的操作。
Stream API是Java8的另一个关键特性，它提供了一种处理集合的新方式，支持函数式编程风格。Stream API可以用于过滤、映射、聚合等操作，使得对大量数据进行处理变得更加高效。在`whenFilterAgeGT25Success`方法中，我们使用`filter`方法筛选出年龄大于25岁的`People`对象。`peoples.stream().filter(x -> x.getAge() > 25)` 这段代码创建了一个流，只包含满足条件的对象，然后收集到新的列表中。
对于数值型数据的操作，Stream API提供了方便的方法。在`sumAllPeopleAgeSuccess`方法中，我们展示了如何使用`collect`和`summingInt`以及`mapToInt`和`sum`来计算所有人的年龄总和。两者都达到了同样的效果，但`summingInt`是专门针对整数求和的，而`mapToInt`则先将`People`对象的年龄映射为`IntStream`，然后调用`sum`方法。
此外，Stream API还提供了`findFirst`方法来查找满足特定条件的第一个元素。在`extractAgeEQ25Success`方法中，我们寻找年龄为25的人，并使用`Optional`来避免空指针异常。`Optional`是Java8引入的一个容器类，用于表示可能不存在的值，这在处理可能为空的结果时特别有用。
总结起来，Java8的Lambda表达式和Stream API使得Java的代码更加简洁、可读，同时也提高了性能。Lambda表达式简化了函数式接口的使用，而Stream API则提供了一种声明式的处理数据的方式。通过这两个特性，开发者可以更高效地处理集合数据，进行过滤、映射、聚合等操作，使得Java代码更加优雅和强大。在实际开发中，熟练掌握Lambda表达式和Stream API的应用，能够极大地提高代码质量，提升开发效率。
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