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资源说明：Java 8 是迄今为止在语义上改动上最大的一个平台。下面这篇文章主要给大家介绍了关于Java8如何构建一个Stream的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面随着小编来一起学习学习吧。
Java 8 引入了 Stream API，这是一个革命性的特性，极大地改进了集合处理的方式。Stream API 提供了一种声明性处理数据的方式，使得代码更加简洁、高效。在本文中，我们将深入探讨如何在 Java 8 中构建和使用 Stream。
1. **Stream 的基本概念**
Stream 是一个元素序列，它支持顺序和并行的操作，如过滤、映射和聚合等。Stream 不是存储数据的结构，而是用于处理数据的工具。它可以来源于集合、数组、I/O 流或生成器函数。
2. **Stream 的创建**
- **从 List 转换**：List 实现了 Collection 接口，提供了 `stream()` 方法将 List 转换成 Stream。例如：
```java
List list = Lists.newArrayList(1, 2, 3);
Stream stream = list.stream();
```
- **从数组转换**：Arrays 类提供了 `stream()` 方法将数组转换为 Stream。例如：
```java
String[] arr = new String[]{"a", "b", "c"};
Stream stream = Arrays.stream(arr);
```
- **从 Map 转换**：Map 不直接提供 Stream，但可以通过 `entrySet().stream()` 转换其 Entry 集合为 Stream。例如：
```java
Map map = Maps.newHashMap();
Stream> stream = map.entrySet().stream();
```
- **直接创建 Stream**：使用 `Stream.of()` 方法可以直接创建一个 Stream。例如：
```java
Stream integerStream = Stream.of(1, 2, 3);
```
3. **操作 Stream**
- **读取文件**：`Files.lines()` 方法可以创建一个读取文件内容的 Stream。例如：
```java
long uniqueWords = 0;
try (Stream lines = Files.lines(Paths.get("data.txt"), Charset.defaultCharset())) {
uniqueWords = lines.flatMap(l -> Arrays.stream(l.split(" ")))
.distinct()
.count();
} catch (IOException e) {}
```
- **生成无限流**：
- 使用 `Stream.iterate()` 生成一个基于初始值并遵循某种规则的无限序列。例如，生成每个数比前一个数大 2 的序列：
```java
Stream.iterate(0, n -> n + 2)
.limit(10)
.forEach(System.out::println);
```
- 使用 `Stream.generate()` 结合自定义的 `IntSupplier` 生成序列。例如，生成斐波那契数列：
```java
IntSupplier fib = () -> {
int previous = 0;
int current = 1;
int nextValue = previous + current;
previous = current;
current = nextValue;
return previous;
};
IntStream.generate(fib).limit(10).forEach(System.out::println);
```
4. **Stream 操作的类型**
- **中间操作**：如 `filter()`、`map()` 和 `flatMap()`，它们不会立即执行，而是构建一个操作链，直到遇到终止操作（如 `collect()`、`findFirst()` 或 `count()`）时才执行。
- **终端操作**：如 `forEach()`、`reduce()` 和 `collect()`，执行后 Stream 就会被消费掉，不能再被使用。
5. **并行与顺序操作**
- **顺序操作**：默认情况下，Stream 操作是顺序执行的。如果数据源支持并行处理，可以调用 `parallel()` 方法使操作并行化，以提高性能。
- **并行操作**：例如，使用 `parallelStream()` 代替 `stream()` 或调用 `parallel()`，可以并行计算 `uniqueWords`：
```java
long uniqueWords = Files.lines(Paths.get("data.txt"), Charset.defaultCharset())
.parallel()
.flatMap(l -> Arrays.stream(l.split(" ")))
.distinct()
.count();
```
6. **总结**
Java 8 的 Stream API 提供了一种强大且灵活的数据处理方式，它简化了集合操作，并引入了并行计算的概念。通过学习和熟练掌握 Stream API，开发者可以写出更高效、更易于理解的代码。无论是从现有数据结构创建 Stream，还是通过函数生成无限流，Stream API 都能帮助我们更好地处理和分析数据。
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