English
资源说明：最近在工作中发现了对于集合操作转换的神器，java8新特性 stream，但在使用中遇到了一个非常重要的注意点，所以这篇文章主要给大家介绍了关于Java8中Stream使用过程中的一个注意事项，需要的朋友可以参考借鉴，下面随着小编来一起学习学习吧。
Java 8 中的 Stream 是一个强大的工具，它引入了一种新的数据处理方式，特别是对于集合对象的操作。Stream 不是存储数据的数据结构，而是用于处理数据的 API，它提供了丰富的操作，如过滤、映射、聚合等，使得代码更加简洁、易读。
Stream 可以分为顺序流（Sequential Stream）和并行流（Parallel Stream）。顺序流按顺序执行操作，而并行流则利用多核处理器的优势，将任务拆分成子任务并行执行，以提高效率。在使用 Stream 时，需要注意以下几点：
1. **空值处理**：在使用 Stream 的 `map()` 方法进行函数式编程时，若输入数据中存在 `null` 值，可能导致 `NullPointerException`。例如，在上述例子中，当传入 `null` 给 `UserReadServiceImpl::get` 方法时，会抛出 NPE。因此，建议在使用 `map()` 之前，使用 `filter()` 过滤掉 `null` 值。
2. **避免滥用 Stream**：虽然 Stream 提供了优雅的语法，但过度使用可能导致代码可读性下降。在适合的情况下使用 Stream，能提高代码的简洁性，但并不意味着所有循环都应转换为 Stream 操作。
3. **针对集合操作**：对于常规的 Collection 遍历和操作，Stream 提供了更好的解决方案。例如，`filter()`、`map()` 和 `collect()` 等方法可以帮助我们更方便地完成数据过滤、转换和收集。
4. **谨慎使用 Parallel Stream**：并行流虽然能提升性能，但并非在所有情况下都能带来显著的加速效果。对于小规模数据或计算密集型任务，使用普通循环可能更快。同时，使用并行流需确保任务是可并行化的，并且要考虑线程安全问题。
5. **参数校验**：在设计对外暴露的 API 时，输入参数的校验非常重要。确保在使用 Stream 前，对可能的 `null` 或非法参数进行检查，避免因未预期的输入引发错误。
在实践中，我们可以使用 `Objects.requireNonNull()` 确保对象非空，使用 `Optional` 类型来表示可能存在或不存在的值，以及利用 `Collectors` 工具类中的方法进行数据收集，如 `toList()`、`toSet()` 等。
Java 8 的 Stream API 提供了一种新的编程范式，使我们能够编写更简洁、更易于理解的代码。然而，使用时需结合具体情况，合理运用，以达到最佳效果。通过不断学习和实践，我们可以更好地掌握 Stream 的使用技巧，提升代码质量。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
