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资源说明： Java8新特性Stream流实例详解
Java 8 中引入了 Stream 流，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。Stream 流是数据渠道，具有声明性、可复合、可并行三个特性，使得 Stream 操作更简洁、更灵活、高效。Stream 可分为并行流与串行流，Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。
Stream 的优点：
* 声明性：Stream 操作可以声明性地表达复杂的数据处理流程。
* 可复合：多个 Stream 操作可以连接起来，形成一个流水线。
* 可并行：Stream 可以并行化处理，提高系统 CPU、内存的利用率。
Stream 的操作步骤：
1. 创建 Stream：将一个数据源（如：集合、数组）转化为一个流。
* 通过 Collection 系列提供的 stream()（串行）或 parallelStream()（并行）获取数据流。
* 通过 Arrays 中的静态方法 stream() 获取数据流。
* 通过 Stream 类中的静态方法 of() 获取数据流。
2. 中间操作：对数据源进行一系列的操作处理。
* 筛选和切片：filter()、limit()、skip()、distinct() 等。
* 映射：map()、mapToDouble()、mapToInt()、mapToLong() 等。
3. 终止操作：触发 Stream 操作的执行。
中间操作的特点：
* 多个中间操作可以连接起来，形成一个流水线。
* 中间操作不会执行任何的处理，而是在终止操作时一次性全部处理，成为惰性求值。
Stream 的使用注意事项：
* Stream 不会自己存储数据。
* Stream 不会改变原对象，他们会返回一个新的 Stream。
* Stream 操作是延迟的，他们会等到需要的结果时才执行。
* 使用并行流并不一定会提高效率，因为 JVM 对数据进行切片和切换线程也是需要时间的。
Stream 的实例详解：
* 创建 Stream：通过 Collection 系列提供的 stream() 或 parallelStream() 获取数据流。
* 中间操作：使用 filter()、limit()、skip()、distinct() 等进行筛选和切片。
* 映射：使用 map()、mapToDouble()、mapToInt()、mapToLong() 等进行映射。
* 终止操作：使用 forEach()、collect() 等触发 Stream 操作的执行。
Stream 流是一个强大的数据处理工具，可以简洁、灵活、高效地处理大量数据。但是，需要注意 Stream 的使用注意事项，以便更好地使用 Stream 流。
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