资源说明： Java 8 中的 Stream 数据流 Java 8 中引入了 Stream API，它使用一种类似 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream 使用 lambda 表达式来实现数据处理，开发者只需关注结果，而不需关注实现方式。 Stream 的特点 * 直观：Stream 使用类似 SQL 语句的方式来处理数据，开发者只需关注结果，而不需关注实现方式。 * 高阶抽象：Stream 提供了高阶抽象的数据处理方式，支持 filter、map、reduce 等操作。 * lambda 表达式：Stream 使用 lambda 表达式来实现数据处理，简洁高效。 Stream 的常用方法 * filter：筛选元素，返回满足条件的元素流。 * distinct：筛选重复的元素，返回一个元素流。 * skip：跳过指定数量的元素，返回一个流。 * limit：限制元素数量，返回一个流。 * map：将元素映射成新的元素流。 * reduce：对元素进行汇总操作，返回一个值。 Stream 的应用 * 筛选重复的元素：使用 distinct 方法，返回一个元素流。 * 跳过指定数量的元素：使用 skip 方法，返回一个流。 * 将元素映射成新的元素流：使用 map 方法。 * 元素求和：使用 reduce 方法，返回一个值。 * 最大值和最小值：使用 reduce 方法，返回一个值。 Stream 的优点 * 简洁高效：Stream 使用 lambda 表达式和方法引用来实现数据处理，简洁高效。 * 高阶抽象：Stream 提供了高阶抽象的数据处理方式，支持 filter、map、reduce 等操作。 *灵活性强：Stream 支持多种数据处理方式，可以满足不同的业务需求。 总结 Java 8 中的 Stream 数据流是一种高效、简洁的数据处理方式，使用 lambda 表达式和方法引用来实现数据处理。Stream 支持多种数据处理方式，包括 filter、map、reduce 等操作，灵活性强，适合多种业务需求。

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